iZotope Nectar Elements
Please sign in so that we can notify you about a reply
iZotope NectarElements – программа для обработки вокала, которая позволит придать голосу профессиональное звучание и чистоту. В продукте реализован Помощник, который анализирует звучание вокала ипредлагает уникальные варианты обработки, используя подсказки.
Программа предлагает интуитивно понятное управление и шесть аудиопроцессоров, новые процессы обработки звука: сжатие, де-эссинг вокала (очистка вокала от шипящих звуков), обработка с помощью тонального и субтрактивного эквалайзеров, коррекция тональности, реверберация.
Программа Nectar Elements содержит образцы аудиообработки, ознакомившись с которыми пользователь лучше будет представлять возможности продукта. С чем ни работал пользователь – с музыкой или диалогом, –Nectar Elements позволит выгодно и красиво выделить любой голос в аудиотреке.
Помощник VocalAssistant, созданный с применением последних достижений в области машинного обучения, слушает вокал и предлагает предварительный пресет, набор настроек, уникальный для обрабатываемого аудио. Помощник автоматически определяет резонансные частоты, выбирает нужный уровень сжатия и реверберации, уменьшает помехи, регулирует тональность.
Продукт предлагает три режима звучания. Есть возможность настроить агрессивный вокал, который «прорезает» рок-композицию, теплый фоновый вокал для джазовой аранжировки или красивое звучание голоса в диалогах для подкаста.
Nectar Elements предоставляет возможность настроить уникальный пресет с помощью шести регуляторов, которые масштабируются по интенсивности в зависимости от цели. Такие элементы управления, как Динамика, Тональность и Объем, помогают настроить звучание.
Продукт Necta rElements предлагается как отдельно, так и в составе ElementsSuite.
Системныетребования:
- MAC: OS X 10.9 (Mavericks) – macOS 10.13 (High Sierra).
- Windows: 7, 8, & 10.
- Форматы подключаемых модулей: VST2, VST3, AudioUnit (Mac), AAX (64-bit), AAX-AS (64-bit AudioSuite), RTAS (32-bit), DPM (32-bit AudioSuite).
No reviews found
